APM (Asset Performance Management) – Gestão de Ativos

Um sistema APM é um conjunto de soluções de software e serviço projetados para ajudar a otimizar o desempenho dos principais ativos das plantas industriais, reduzindo custos de manutenção e aumentando a disponibilidade operacional.

Ele promove um ciclo contínuo de melhoria da gestão de ativos sob a ótica de risco, estratégia de confiabilidade, otimização das ações de manutenção e análise de resultados. Assim, é possível melhorar a confiabilidade e disponibilidade dos ativos, reduzir custos e gerenciar os riscos de forma equilibrada e eficiente.

Ele permite a conexão com diferentes fontes de dados, desde o chão de fábrica até o ERP, incluindo sistemas SCADA, PIMS, MES/MOM, OPC Servers, bancos relacionais etc. e funciona para todos os equipamentos, OEMs e todos os setores, em toda a fábrica e em toda a frota. O APM oferece às organizações a flexibilidade de desenvolver novas análises e aplicativos, tornando-o versátil para atender às necessidades em constante mudança.

Gestão da Manutenção – Plataforma Prometheus

O Grupo Prometheus, parceiro de tecnologia da Aquarius Software, fornece soluções de software de gerenciamento de ativos corporativos, cobrindo necessidades de manutenção, operações e segurança da planta, desde o planejamento até a execução e além.

Sua solução para Gestão da Manutenção é baseada numa plataforma web modular, flexível e que atende a uma série de necessidades da indústria, como:

  • Planejamento e Programação
  • Gestão dos Planos de Manutenção (PMM)
  • Governança de Dados Mestres (MDS)
  • Gestão de Grandes Paradas (STO)
  • Mobilidade
  • Permissões e Segurança
  • Relatórios e Indicadores

Gerenciamento de Ativos e a Indústria 4.0

Uma das principais capacidades da solução de Gestão de Ativos é permitir a predição de falhas, algo bastante alinhado com alguns conceitos da Indústria 4.0. Isso é possível através do emprego de Inteligência Artificial (IA). 

IA não é algo recente, mas tornou-se bastante viável para as indústrias, graças à integração do Big Data e da IIoT (Industrial Internet of Things) ao contexto operacional. Ela permite a simulação da capacidade humana e o aprendizado das máquinas (Machine Learning) baseado em dados históricos, possibilitando a automatização de processos, a resolução de problemas complexos e até mesmo a antecipação de falhas.

Isso facilita a manutenção preditiva do processo e suas máquinas, evitando assim paradas desnecessárias e, em geral, muito onerosas para a empresa.

Esse tipo de recurso é muitas vezes chamado de Gêmeo Digital (Digital Twin) pois permite a criação de um modelo virtual de um ativo real da indústria. As análises são feitas a partir da comparação entre as informações obtidas em tempo real dos equipamentos e aquelas obtidas a partir do gêmeo digital.