O monitoramento de processos complexos e com grande número de variáveis pode ser uma atividade bastante complicada. Supervisionar variáveis críticas com base em alarmes configurados a partir de limites pode levar a ações corretivas tardias ou ineficazes. Para esses casos, devem ser adotadas ferramentas de apoio como o controle estatístico de processo e o monitoramento baseado em modelo.
O controle estatístico de processos usa ferramentas matemáticas para tratar anormalidades no comportamento das variáveis monitoradas, permitindo que a ação corretiva seja tomada antes da detecção de um problema efetivo.
O monitoramento baseado em modelo faz uso de um modelo matemático do processo para indicar a causa de variações inesperadas. Dessa forma, o operador consegue visualizar em tempo real não apenas as variáveis que apresentam problemas, mas também as prováveis causas de desvio.
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